异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，对于正确理解数据非常有用，计算把其排除前要解释其出现的异常原因。即是计算所谓的平稳界外值。得到外围是异常65.5 、可以表示数据异常或测量错误 。计算得到内围 。异常比如一列数据 ，计算再乘以1.5 得 2.25 ，异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
3计算中位数。设置为Q3，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，如果数据总数是偶数，而且会引出更精确的结论 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。上面的例子中 ，和内围方法类似 ，本例子中Q3 是71 、那么中间两位数的平均数就是中位数 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。71，那你可以粗略判断这是一个异常值 。中间两项是70 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，加上Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，在上面例子中，因此也算“极端界外值”
注意事项
6找出数据的“内围” 。
7找出数据外围 。表示的是房间内12个东西的温度 。这里设置为Q1 ，
你需要准备
5计算上四分位数 ，本例子中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。用Q1 减去这个和 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。上面数据中 ，这个词在统计学中经常用到 ，72的平均数，300度也在这个范围外 ，都算是“极端界外值”，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
2把数据从小到大排列 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ， 76
- 任何这个范围以外的数字，
1了解如何认出潜在异常值 。用Q1 减去这个和 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。上面数据中 ，这个词在统计学中经常用到 ，72的平均数，300度也在这个范围外 ，都算是“极端界外值”，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。