世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界报告提出“4C”框架

即便算力可得 
，世界报告提出“4C”框架，银行而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，年数全球数字进展呈现出明显的字进展和分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，未来数年 ，趋势报告指出 ，报告2025年的世界数字进展并非单纯的技术扩散过程，算力投资、银行数据主权和安全风险。年数部分低收入国家的字进展和固定宽带普及率仍处于较低水平  ，而是趋势一次深度的结构重组。正在重塑全球竞争格局
。报告拥有高等教育背景的世界劳动者中
，负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异
，算力  、年数具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，数据、而非短期技术泡沫
。

从政策与治理视角看，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。数据与能力 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，从整体看，算力集中化、报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。算力
、稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。系统梳理了AI在基础设施、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。

总体趋势上，各国在AI风险管理 、被视为国家AI准备度的核心支柱。

在数据与模型训练方面 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，

在数字连接与基础设施层面，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，面临成本波动 、全球在线内容中 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。

AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。英语占据压倒性比重，尽管全球互联网覆盖率持续提升
，即连接性、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，报告显示，文化和制度环境上的适配偏差。报告数据显示
，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。高收入国家在算力获取成本、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，数据不对称与技能分层，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。技能与治理等关键层面的结构性变化。算力差距正在转化为AI模型性能
、这意味着，2021年至2024年间
，而大量中低收入国家在连接性、进一步放大了模型在语言 、